menú

0
  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional
portada Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)
Formato
Libro Físico
Año
2023
Idioma
Español
N° páginas
520
Encuadernación
Tapa Dura
Dimensiones
18 x 22.5 cm
ISBN13
9788441546837

Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)

Wes Mckinney (Autor) · Anaya Multimedia · Tapa Dura

Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales) - Wes Mckinney

5 estrellas - de un total de 5 estrellas 3 opiniones
Libro Nuevo

$ 53.48

  • Estado: Nuevo
Origen: España (Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el Martes 14 de Mayo y el Martes 21 de Mayo.
Lo recibirás en cualquier lugar de Internacional entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)"

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de 'Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter' está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, 'Python para análisis de datos' es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

Opiniones del libro

Ismael Ñahui SachaLunes 11 de Septiembre, 2023
Compra Verificada

" Me lleno con pequeño rayon pero igual me lo supieron reconocer con un reembolso. Estoy satisfecho. Es un excelente libro en calidad y contenido pero no equipara en calidad a la version en ingles. "

10
Javier Rosas CuellarDomingo 15 de Octubre, 2023
Compra Verificada

" Tremendo texto, super recomendado... "

10
Adrian BanegasDomingo 18 de Febrero, 2024

" Muy buen servicio de compra y entrega.El libro llegó en perfectas condiciones. "

00
Ver más opiniones de clientes
  • 100% (3)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

Respuesta:
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
Respuesta:
El libro está escrito en Español.
Respuesta:
La encuadernación de esta edición es Tapa Dura.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes