Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y Tensorflow (3ª Ed. )
Aurelien Geron (Autor) · Anaya Multimedia · Tapa Blanda
2 opiniones$ 80.24
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Ir a Mis ListasGracias a varios logros innovadores, el deep learning hadado un gran impulso a todo el campo del machine learning.Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog¡a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementarprogramas capaces de aprender a partir de datos. Este bestseller utiliza ejemplos concretos, una teor¡a m¡nima yframeworks de Python listos para la producci¢n (Scikit Learn,Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensi¢n intuitivade los conceptos y herramientas para crear sistemasinteligentes.
Con esta tercera edici¢n actualizada, el autorAurlien Gron explora una variedad de tcnicas que van desde unaregresi¢n lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos dec¢digo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo quehas aprendido, lo £nico que necesitas para empezar es experiencia enprogramaci¢n:
* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimientode un proyecto de machine learning de ejemplo de principio afin.
* Explora varios modelos, incluyendo m quinas de vectoressoporte, rboles de decisi¢n, random forests y mtodos deensamblaje.
* Aprovecha tcnicas de aprendizaje no supervisado,como la reducci¢n de dimensionalidad, el agrupamiento y la detecci¢nde anomal¡as.
* Sumrgete en arquitecturas de redes neuronales,incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antag¢nicas, autocodificadores, modelos de difusi¢n ytransformadores.
* Utiliza TensorFlow y Keras para crear yentrenar redes neuronales para visi¢n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo porrefuerzo.
" Excelente libro guía para proyectos de machine learning, muy completo "
" Llego dentro del plazo estoy muy satisfecho.Es un excelente libro en calidad y contenido pero no equipara en calidad a la version en ingles. "
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