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Marketing Analytics
Tristán Elósegui Figueroa; Gemma Muñoz Vera
Reseña del libro "Marketing Analytics"
En una época tan cambiante en la que Internet ha revolucionado en tantos frentes, las empresas no tienen referencia en dos de sus principales fuentes de problemas: la estrategia y la toma deEncuadernación: Rústica con solapasColección: Social Media decisiones. Cada día vemos más empresas cometer el mismo error al dar sus primeros pasos en la parte táctica con una fan page en Facebook, una pequeña campaña en Adwords, mientras olvidan diseñar un plan que les permita cumplir sus objetivos y tener una metodología de medición acorde a su estrategia. Por eso a veces los profesionales se sienten perdidos, caminan sin ver lo que ocurre en su entorno, sin saber si las cosas que están haciendo aportan valor o no.El profesional de marketing del presente (no del futuro), necesita dominar el proceso completo por el que pasan sus clientes ('customer journey’): desde la captación de tráfico, la optimización de la navegación y de la conversión, hasta las técnicas de fidelización más apropiadas. La clave está en combinar los conocimientos de marketing con una alta capacidad de análisis. Lo que hoy llamamos Marketing Analytics.Este libro está pensado para que los responsables de empresas, directores de marketing, analistas digitales y todas aquellas personas que de una manera u otra ponen en marcha estrategias, definan correctamente sus tácticas online y midan con eficacia cada uno de sus pasos. Todo ello con una aplicación práctica de cada fase basada en un caso real. 1. Introducción2. El camino hacia el cliente fidelizado3. La unión hace la fuerza4. Cómo diseñar una estrategia online5. Definición de insight y posicionamiento6. Definición estratégica y plan táctico7. Big Data science8. Evolución de la estrategia
Opiniones del libro
Francisco CorreaMartes 19 de Noviembre, 2019
Compra Verificada
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Muy buen libro, falta profunidad en los casos prácticos, pero en 130 páginas explica bien el marketing con un sentido analítico y una introducción a Data Science. Debería tener un resumen de fórmulas para ayudar al lector.
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